Intégrations de scripts Python^® pour le logiciel Genie™

Le script FWHM_compare.py dans Genie vous permet de comparer les résultats d'analyse à l'aide de calibrations FWHM polynomiales anciennes et carrées. Voici un guide simplifié sur la façon de l'utiliser :

1. Assurez-vous que votre spectre est calibré en énergie et en forme avec Genie.
2. Assurez-vous que Python et le Genie USDK sont installés sur votre ordinateur.
3. Copiez le dossier FWHM_compare.py dans le dossier C : \GENIE2K\SCRIPTS (ou équivalent).
4. Ouvrez le spectre souhaité en analyse de rayons gamma et en acquisition.
5. Naviguez vers Analyze -> Post NID traitement -> Script Python.
6. Sélectionnez le script python FWHM_compare.py dans la boîte de dialogue qui apparaît.
7. Cliquez sur 'Exécuter' pour exécuter le script.

Le script exécutera l'analyse deux fois, une fois avec chaque modèle FWHM, et générera un dossier .csv nommé 'fwhm_xxx.csv' (xxx indique la date et l'heure actuelles). Ce dossier comporte deux sections :

1. 'Peaks' fournit l'énergie, la zone de pic, l'incertitude de zone de pic, l'efficacité et l'incertitude d'efficacité pour tous les pics détectés dans les deux analyses, ainsi que la différence en % pour les pics dans une tolérance de 0,25 keV.
2. « Radionucléides » répertorie l'activité, l'incertitude d'activité et le MDA pour tous les radionucléides identifiés ou pour lesquels un MDA a été calculé dans les deux analyses. Il inclut également la différence en % de ces valeurs pour les radionucléides identifiés dans les deux analyses.


Le dossier .csv peut être ouvert dans Excel ou un éditeur de texte pour un examen et une analyse plus approfondis.

Télécharger le script FWHM

L'exemple de script que nous mettons en évidence montre comment Python peut rationaliser l'exportation de données à partir de spectres traités dans Genie dans un format unique. Dossier CSV, prêt à être livré électronique à un système de gestion de l'information de laboratoire (LIMS). Dans ce scénario, le script prépare les données pour le chargement direct dans le modèle d'importation de résultat analytique CBRNResponder, allégeant la charge de travail de l'analyseur pendant une intervention d'urgence nucléaire.


CBRNResponder est une plateforme sécurisée pour partager des données et gérer les événements liés aux incidents chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires (CBRN). Sponsorisé par l'Agence fédérale de gestion des urgences parmi d'autres, c'est un service gratuit pour toutes les organisations d'intervention d'urgence étatiques, locales, tribales et territoriales.


CBRNResponder est notamment utile pendant les incidents radiologiques ou nucléaires. Le centre fédéral de surveillance et de vérification radiologique (FRMAC) utilise cette plateforme pour la déclaration des données d'analyse de laboratoire. Les laboratoires participant aux réponses FRMAC peuvent utiliser ce script pour accélérer les rapports de données à partir de Genie.


Visitez le site Web CBRNResponder pour une liste complète des fabricants d'équipements intégrés. Pour enregistrer votre laboratoire sur CBRNResponder, envoyez un courriel à [email protected].

Télécharger le script CBRN

Voici 9 ressources gratuites pour apprendre Python :

• Python.org - Le site officiel Python fournit une documentation complète, des tutoriels et des guides :
  Lien : https://www.python.org/
• SoloLearn - Fournit un cours Python gratuit avec des leçons interactives et des défis de codage :
  Lien : https://www.sololearn.com/Course/Python/
• Google's Python Class - Un cours Python gratuit par Google qui comprend des lectures et des exercices :
  Lien : https://developers.google.com/edu/python
• Automatiser les trucs ennuyeux avec Python - Un livre en ligne gratuit par Al Sweigart qui met l'accent sur l'utilisation de Python pour des tâches pratiques et l'automatisation :
  Lien : https://automatetheboringstuff.com/
• Python for Everybody - Un manuel en ligne gratuit par Dr. Charles Severance couvrant les principes fondamentaux de Python et le développement web –
  Lien : https://www.py4e.com/
• Apprenez Python - Cours Python complet sur Codecademy qui couvre les bases, la manipulation des données et la scrapage web :
  Lien : https://www.codecademy.com/learn/learn-python-3
• Tutoriels Python de Corey Schafer - Série de tutoriels YouTube de 9 vidéos couvrant divers sujets Python :
  Lien : https://www.youtube.com/playlist ? list=PL-osiE80TeTt2d9bfVyTiXJA-UTHn6WwU
• PythonProgramming.net - Offre des tutoriels, des exemples et des guides Python gratuits pour différents niveaux de compétence :
  Lien : https://pythonprogramming.net/python-fundamental-tutorials/
• FreeCodeCamp - Fournit une série de tutoriels Python couvrant les bases de Python, les structures de données et les algorithmes :
  Lien : https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python/

Ce ne sont que quelques-unes des ressources gratuites qui offrent une variété de matériaux d'apprentissage, y compris la documentation, les cours interactifs, les manuels et les tutoriels vidéos. Ils sont d'excellents points de départ pour les débutants et des références précieuses pour les apprenants plus avancés. Profitez de votre voyage d'apprentissage Python !

Voici une liste de 7 environnements de développement intégrés Python (IDEs) gratuits :

1. Édition communautaire PyCharm :

• Points positifs :
  • Fonctionnalités et outils robustes pour le développement Python.
  • Complétion et analyse intelligentes du code.
  • Grande assistance pour les frameworks de développement web tels que Django et Flask.
  • Outils de commande de version et de base de données intégrés.
• Inconvénients
  • Empreinte mémoire plus grande par rapport aux IDE légers.

2. Anaconda (Conda) (comprend Spyder) :

• Points positifs :
  • Distribution Python complète avec des bibliothèques scientifiques préinstallées.
  • Notebook Jupyter intégré pour l'analyse interactive des données.
  • Gestion facile des paquets avec conda.
  • Convient aux projets d'informatique scientifique et de science des données.
• Inconvénients
  • L'IDE Spyder peut manquer de finition et de fonctionnalités avancées par rapport aux IDE Python dédiés.
  • Assistance limitée pour le développement web par rapport aux IDE spécialisés axés sur le web.

3. Visual Studio Code (avec extension Python) :

• Points positifs :
  • IDE léger et hautement personnalisable.
  • Large gamme d'extensions et d'intégrations.
  • Bonne assistance pour Python avec l'extension Python.
  • Excellentes capacités de débogage.
• Inconvénients
  • Nécessite des extensions pour les fonctionnalités Python avancées.
  • Certaines fonctionnalités spécifiques à Python peuvent être moins complètes par rapport aux IDE Python dédiés.

4. Jupyter Notebook (IDE basé sur le web) :

• Points positifs :
  • Environnement d'analyse interactif et exploratoire des données.
  • Prend en charge les visualisations, la documentation et l'exécution de code.
  • Populaire pour les flux de travail en science des données et en apprentissage automatique.
• Inconvénients
  • Non adapté au développement de logiciels traditionnels.
  • Fonctionnalités d'édition de code limitées par rapport aux IDE dédiés.
  • Manque d'intégration de la commande de version.

5. IDLE (environnement de développement et d'apprentissage intégré de Python) :

• Points positifs :
  • IDE léger et simple.
  • Livrée avec Python, aucune installation séparée n'est donc nécessaire.
  • Facile à utiliser, adapté aux débutants.
• Inconvénients
  • Options et fonctionnalités limitées par rapport aux IDE plus avancés.
  • Manque de capacités avancées d'édition et de débogage.
  • Pas activement développé ou maintenu comme d'autres IDE.

6. Thonny :

• Points positifs :
  • IDE léger destiné aux débutants.
  • Interface simple et intuitive.
  • Débogueur intégré et exécution étape par étape.
• Inconvénients
  • Fonctionnalités avancées limitées pour les développeurs expérimentés.
  • Manque d'écosystème de plugin étendu.

7. Eric IDE :

• Points positifs :
  • IDE complet avec une assistance Python étendue.
  • Débogueur intégré et profilage de code.
  • Bon pour les projets plus importants.
• Inconvénients
  • L'interface peut sembler écrasante pour les débutants.
  • Communauté plus petite et moins de ressources par rapport aux autres IDE.