Wie funktioniert Genie 4.0 mit Python?
- Startet Python als Analyseschritt nach der NID-Verarbeitung.
- Python-Skripte können in eine Analysesequenzdatei (ASF) integriert werden.
- Ermöglicht die Manipulation von CAM-Parametern auf individuelle und automatisierte Weise.
- Erleichtert die routinemäßige Extraktion spezifischer Parameter für die Sekundärsystemanalyse.
- Ermöglicht benutzerdefinierte Berechnungen und Analyse-Updates.
- Ermöglicht den Benutzern den Verweis auf zusätzliche Spektraldateien zum Vergleich und mehr.
Genie 4.0 integriert jetzt Python 3 und passt sich damit dem bevorzugten Skripting-Tool der wissenschaftlichen Community an, um fortschrittlichere und benutzerdefinierte spektroskopische Analysen zu ermöglichen. Diese Funktion ermöglicht eine vielseitige Datenverarbeitung und stärker automatisierte Verfahren.
Tipps und Anregungen zum Python-Installer
Für die Installation von Genie 4.0 ist Python zusammen mit dem Genie Python SDK-Installationsprogramm erforderlich. Es wird empfohlen, dass Benutzer die 32-Bit-Version von Python Vxx oder höher und das Paket „python-dateutil“ verwenden.
Für IDE-Umgebungen ist PyCharm eine beliebte, kostenlose Wahl, während Anaconda für komplexere Aufgaben bevorzugt wird, wenn auch mit einem kostenpflichtigen Abonnement.
Die wesentlichen Python-Pakete für Genie 4.0 umfassen:
- NumPy: Ermöglicht mathematische und logische Operationen für Array-Objekte.
- SciPy: Wird für wissenschaftliches und technisches Computing mit Modulen für verschiedene in Wissenschaft und Technik übliche Aufgaben verwendet.
- Pandas: Bietet Datenstrukturen für einfaches und intuitives Arbeiten mit relationalen oder gekennzeichneten Daten.
- Matplotlib: Eine Python-Bibliothek zur Erstellung statischer, animierter und interaktiver Darstellungen.
- Tkinter: Eine Standard-Python-Schnittstelle zum Tk-GUI-Toolkit.
Wenn Sie es sich vorstellen können, können Sie es auch umsetzen!
Erste Schritte mit Python
Numpy
Ermöglicht mathematische und logische Operationen für Array-Objekte.
Numpy.org Download-Link
Scipy
Wird für wissenschaftliches und technisches Computing mit Modulen für verschiedene in Wissenschaft und Technik übliche Aufgaben verwendet.
Scipy.org Download-Link
Pandas
Bietet Datenstrukturen für einfaches und intuitives Arbeiten mit relationalen oder gekennzeichneten Daten.
Pandas.pydata.org Download-Link
Matplotlib
Eine Python-Bibliothek zur Erstellung statischer, animierter und interaktiver Darstellungen.
Mitplotlib.org Download-Link
Tkinter
Eine Standard-Python-Schnittstelle zum Tk-GUI-Toolkit.
Tkinter Link zur Dokumentation